Ett nytt öppen källkodsprojekt från Vmware har optimerat Hadoop för virtuella miljöer.

 Apache Hadoop är som bekant ett marknadsledande ramverk för att analysera och sortera massiva mängder ostrukturerad data.

Vmwares nylanserade Serengeti-projekt har optimerat Apache Hadoop för att köras på en virtualiserad infrastruktur, jämfört med fysiska servrar som inte använder en hypervisor.

Hadoop-kluster körs på vissa virtualiserade maskiner redan i dag men stödet för Hadoop-kluster på Vmwares virtualiseringsprodukter sägs göra det betydligt enklare att införa lösningen i företagsmiljöer.

- Vmwares inblandning i Hadoop-projektet och sitt nya Serengeti-projekt är kritiska steg som kan ge företag den flexibilitet som de kan behöva inför att testa och rulla ut Hadoop, säger Ovum-analytikern Tony Baer i ett uttalande.

Hadoop-stödet är inledningsvis avsett att fungera med Vmware Vsphere-virtualiseringslösningar. I dagsläget är systemet kompatibelt med de större Hadoop-distributionerna från Cloudera, Hortonworks, Mapr, IBM och Greenplum.

Mer information och projektfilerna hittas på Serengetis projektsida.