I samband med årets upplaga av Defcon-konferensen demonstrerade Elie Bursztein och Jean-Michel Picod från Google hur man kan använda sig av neurala nätverk för att minimera risken att hackare får tag på krypteringsnyckeln.

Med hjälp av det nya AI-verktyget Side-Channel Attack Leak Detector (SCALD) kan man relativt fort analysera kod som använder sig av krypteringsalgoritmen AES (Advanced Encryption Standard) och hitta brister som kan utnyttjas för att genomföra så kallade sidokanalsattacker.

I klippet nedan förklaras hur det hela fungerar i detalj:

En pdf med alla bilder från presentationen finns att ladda ner från Elie Burszteins webbplats.

Läs även: Kvantdatorer ett hot mot kryptering? Här är två kvantsäkra algoritmer du kan testa idag